Машинне навчання

Машинним навчанням називається галузь комп’ютерних наук, яка вивчає методи навчання комп’ютеризованих систем на підставі даних без програмування їх поведінки

Системи на базі методів машинного навчання використовуються в системах машинного зору, для ідентифікації об’єктів на зображеннях, аналізу людської мови і текстів тощо. Найбільш поширеними методами машинного навчання для задач класифікації є штучні нейронні, логістична регресія, метод опорних векторів Support Vector Machine (SVM) та random forest.

Джерела:

Лавренюк, М. С., Новіков О.М. «Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних» // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2018. – № 1. – С. 52- 71